Cực trị tiếng anh là gì

  -  
Mngơi nghỉ đầu

lúc các bạn ban đầu học tập với có tác dụng machine learning, data analyses, AI nói thông thường, chúng ta chắc chắn là phải phát âm các tư liệu giờ anh cùng giữa những tài liệu kia chắc hẳn rằng sẽ chứa không ít tự vựng về tân oán học tập và thuật ngữ siêng ngành.Quý khách hàng vẫn xem: Cực trị giờ anh là gì

Bình thường Khi chạm mặt phần nhiều trường đoản cú kia, ta rất có thể tra từ bỏ điển để đưa ra ý nghĩa của chúng, nhưng với tự điển, sẽ có tương đối nhiều ý nghĩa tương quan tới từ đó và rất nhiều ý nghĩa sâu sắc đó làm bọn họ nên mò vào. Còn một điều nữa là gồm có từ cơ mà từ điển ko có mang theo tân oán học hoặc không rước ví dụ, phân tích và lý giải theo toán thù học tập cho họ dễ hiểu.

Bạn đang xem: Cực trị tiếng anh là gì

Vì đều lý vì vậy đề xuất bài này bạn muốn tổng phù hợp và rước ví dụ đến đông đảo tự vựng và thuật ngữ trong toán thù học góp bọn họ thâu tóm được rõ ràng hơn.

Các trường đoản cú vựng với thuật ngữ trong toán thù học

Từ vựng trong đại số và giải tích

Equation: pmùi hương trình, đẳng thức.Distributive Property: tính phân păn năn của phép nhân. Ví dụ: a(b+c) = ab + ac

Là một phương thơm trình số 1 dạng f(x) = ax + b, phương thơm trình con đường tính có vật dụng thị vẫn là một mặt đường trực tiếp.

Intercept: giảm, giao con đường.Systems of equations: cân bằng pmùi hương trình. Ví dụ: 2x + 14 = 8 2x = -6 x = -3Rate of change: tỉ lệ thành phần chuyển đổi ∆y∆x, cho biết y biến hóa nkhô cứng tốt chậm lúc x chuyển đổi. Slopecũng chính là rate of change.Analyze function: khảo sát điều tra hàm số.Multivariate function: hàm nhiều biến chuyển số. Ví dụ: f(x, y) = ax + byMultivariate Diiferentiation: Đạo hàm của hàm các trở nên số.loss function: hàm mất mátconjugate transpose: chuyển vị liên hợpsingular = degenerate: không khả nghịchinverse matrix: ma trận nghịch đảodiagonal matrix: ma trận con đường chéotriangular matrix: ma trận tam giácupper triangular matrix: ma trận tam giác trênlower triangular matrix: ma trận tam giác dướideterminant: định thứcspan space: không gian sinhrank: hạng của ma trậnorthogonal: trực giaoorthonormal: trực chuẩnEigenvalue: trị riêng rẽ trong quan niệm ma trận.Eigenvector: veclớn riêng

Từ vựng trong phân tích dữ liệu

nominal data: tài liệu được phân tách theo thang đo định danh, loại dữ liệu này phần nhiều phân nhiều loại giống như category chứ không hề khác nhau dữ liệu làm sao to hơn giỏi xuất sắc rộng.

VD: id, name, gender

ordinal data: tài liệu được phân chia theo thang đo trang bị bậc.

VD: level

qualitative data: tài liệu mang ý nghĩa định tính, nominal data với ordinal data thuộc đội này.quantiative sầu data: dữ liệu mang tính định lượng, là gần như loại dữ liệu còn sót lại. Được phân chia theo từng team mang ý nghĩa rời rạc (discrete) xuất xắc liên tục (continous).

VD:courceslà số khóa đào tạo sẽ học trước đó, mô tả bằng rất nhiều số lượng toàn vẹn yêu cầu là tài liệu mang tính tránh rộc (discrete), age, time (thời hạn trả thành), grade (khối lớp)là hầu hết trường có giá trị ở trong khoảng liên tiếp chứ ko yêu cầu là đầy đủ số lượng toàn diện đề nghị là dữ liệu mang tính chất tiếp tục (continous).

data visualization: trực quan lại hóa dữ liệu, là hiển thị trực quan tiền tài liệu bằng đông đảo biểu đồ vật để họ nhận ra được.

Xem thêm: Skyrim Special Edition Việt Hóa Link Google Drive, The Elder Scrolls V Skyrim Specail Edition


*

histogram chart: biểu vật tần xuất, hay dùng để trực quan lại hóa dữ liệu định lượng (quantiative) mang tính chất tiếp tục (continous).


*

*

*

*

measure of central tendency: đo hướng trọng điểm.measure of variance: đo pmùi hương sai.mean value: giá trị vừa phải giỏi quý giá hy vọng, ký kết hiệuμhayx¯.standard diviation: độ lệch chuẩn là mức độ phân tán của tài liệu, chính là khoảng cách của tài liệu cho tới giá trị vừa phải (mean).

Độ lêch chuẩn chỉnh có mức giá trị = căn uống bậc 2 của phương thơm sai.

Công thức tổng quát:σ = ∑i=1N(Xi - μ)2N

khi tính độ lệch chuẩn chỉnh cho 1 chủng loại dữ liệu thay mặt thì cần sử dụng công thức:s = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

variance: phương không nên là vừa đủ (tuyệt kỳ vọng) của bình phươngkhoảng tầm cáchcủa từng điểm dữ liệu tới giá trị vừa đủ (mean), haygiá trị trung bình (kỳ vọng) của bình phương thơm độ lệch.

Phương không nên có mức giá trị bởi bình phương thơm của độ lệch chuẩn chỉnh.

Công thức phương thơm không nên tổng quát:σ2 = ∑i=1N(Xi - μ)2N

lúc tính pmùi hương sai cho một chủng loại tài liệu thay mặt đại diện thì sử dụng công thức:s2 = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

Để gọi bài bản cùng lý do bởi sao pmùi hương không đúng với độ lệch chuẩn chỉnh được xem nlỗi trên thì bạn tham khảo tại chỗ này.

correlation: hệ số tương quan.statistic: những thống kê.Probability: Tỷ Lệ.intersection: phxay giao.

Xem thêm: Gợi Ý 19 Trò Chơi Hài Trên Xe Du Lịch, 25 Trò Chơi Trên Xe Du Lịch Mơi Nhất

union: phép hòa hợp.confidence intervals: Khoảng tin cậyhypothesis test: kiểm tra đưa thuyếtstatistical hypothesis: đưa thuyết hệ kênull hypothesis: giả ttiết không (trả tmáu đơn)alternative sầu hypothesis: giả tngày tiết ngược lại (đối thuyết)critical value: giá trị số lượng giới hạn (trong chu chỉnh trả thuyết)one-tailed test: chu chỉnh một đầutwo-tailed test: kiểm định hai đầu