ORDINARY LEAST SQUARES LÀ GÌ

  -  
Phương thơm pháp bình pmùi hương buổi tối tđọc (giờ Anh: Least Squares Method) là 1 trong những dạng so sánh hồi qui tân oán học khẳng định đường hồi qui tương xứng độc nhất cho một tập tài liệu, là 1 trong phnghiền minh họa trực quan lại về mối quan hệ giữa các điểm trong tập dữ liệu.
*

Hình minch họa. Nguồn: Jmp.com

Phương thơm pháp bình pmùi hương buổi tối thiểu

Khái niệm

Pmùi hương pháp bình phương về tối thiểu trong tiếng Anh là Least Squares Method.

Bạn đang xem: Ordinary least squares là gì

Phương pháp bình pmùi hương về tối thiểu là một trong dạng phân tích hồi qui toán học được áp dụng nhằm xác định đường màn trình diễn tương xứng tốt nhất cho 1 tập dữ liệu, cung cấp một phép minc họa trực quan liêu về mối quan hệ giữa các điểm tài liệu vào tập dữ liệu.

Mỗi điểm tài liệu bộc lộ quan hệ giữa một thay đổi hòa bình vẫn biết cùng một vươn lên là phụ thuộc vào chưa biết.

Điểm lưu ý Phương pháp bình pmùi hương tối thiểu

Phương pháp bình phương về tối thiểu cung cấp các đại lý lí luận tầm thường mang lại vấn đề bố trí sinh sản đi ra ngoài đường màn biểu diễn tương xứng duy nhất từ bỏ các điểm dữ liệu đang rất được phân tích.

Ứng dụng phổ biến duy nhất của phương thức này là những cách thức xác định đường tuyến tính, vẽ ra một đường trực tiếp tối tphát âm hóa tổng bình phương thơm của các lỗi hoàn toàn có thể lộ diện trong các tác dụng của các phương thơm trình liên quan.

Chẳng hạn nlỗi nhỏng phần dư tuyệt nút chênh lệch giữa cực hiếm quan tiền gần cạnh và cực hiếm dự đoán bình phương thơm.

Phương thơm pháp so với hồi qui này được thực hiện bằng cách màn biểu diễn tập phù hợp những điểm dữ liệu bên trên biểu thứ có có trục x cùng trục y.

Sau đó, nhà so với sẽ xác định một đường màn trình diễn cân xứng độc nhất vô nhị giải thích mối quan hệ tiềm năng giữa các phát triển thành tự do và phụ thuộc vào.

Trong phân tích hồi qui, các biến chuyển phụ thuộc được minh họa trên trục y hay trục hoành, trong những lúc các đổi mới độc lập được minc họa bên trên trục x hay trục tung.

Xem thêm: Cách Nghiêng Người Trong Pubg Mobile Việt Nam, Kích Hoạt Nghiêng Người Khi Chơi Pubg Mobile

Ngược lại cùng với bài xích toán thù con đường tính là bài toán thù bình phương tối tphát âm phi tuyến đường tính không tồn tại tác dụng cuối cùng cơ mà được giải quyết và xử lý bằng cách lặp lại.

Nhà toán thù học tập và bên công nghệ người Đức, Carl Friedrich Gauss là fan vẫn phân phát chỉ ra phương pháp bình phương thơm tối tđọc vào năm 1795.

lấy một ví dụ về Phương thơm pháp bình phương buổi tối thiểu

Giả sử một nhà so sánh mong kiểm soát mối quan hệ giữa lợi nhuận CP của bạn A cùng lợi tức đầu tư của chỉ số B mà cổ phiếu đơn vị A là nhân tố.

Trong ví dụ này, bên phân tích tìm kiếm phương pháp khám nghiệm sự dựa vào của ROI CP A vào lợi nhuận của chỉ số B. Để dành được vấn đề đó, toàn bộ các tỉ trọng lợi tức đầu tư của tất cả cổ phiếu A còn chỉ số B được biểu diễn trên biểu trang bị.

Xem thêm: Cẩm Nang Liên Minh Huyền Thoại Cho Người Mới Chơi, Cẩm Nang Liên Minh Huyền Thoại & Tốc Chiến

Với lợi tức đầu tư của chỉ số B là vươn lên là hòa bình với ROI của cổ phiếu A là đổi mới phụ thuộc. Đường trực tiếp đúng tốt nhất sẽ là mặt đường lý giải quan hệ thân nhị biến chuyển trên, tương tự như cung cấp các hệ số lý giải mức độ dựa vào mang đến bên so với.

Đường hồi quibình phương về tối thiểu

Đường màn biểu diễn tương xứng tốt nhất được xác minh vày phương pháp bình phương thơm tối thiểu gồm dạng phương trình tổng quát để cho thấy thêm quan hệ giữa những điểm tài liệu.

Nếu tài liệu cho thấy thêm quan hệ rõ ràng giữa hai biến đổi cố định, mặt đường biểu diễn phù hợp độc nhất với quan hệ tuyến đường tính này được Gọi là con đường hồi qui bình phương thơm về tối thiểu.

Đường hồi qui bình phương thơm buổi tối tgọi có khoảng cách sao cho giữa những điểm dữ liệu mang lại con đường này bình phương thơm nhỏ duy nhất.

Nguyên ổn nhân rất cần được bình phương khoảng cách giữa những điểm dữ liệu và đường hồi qui là để ngăn các điểm dữ liệu trái lốt triệt tiêu lẫn nhau.